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“最美科技工作者”杨辉:让患者脑电信号读取更准确
2023-06-14 09:47:33 梁凯鸿 通讯员 郑惠菊 来源:福州晚报  责任编辑:王超  

近日,2023年福州市“最美科技工作者”名单公布,杨辉上榜。

杨辉。

杨辉2007年起就读福建农林大学生物信息科学与技术专业。研究生毕业后,他深入接触医疗行业,萌生了用科学技术助力智慧医疗的想法。

杨辉现任福建亿能达信息技术股份有限公司副总经理。他说:“我常常思考,怎样才能让群众就医更方便、让医生诊断病情更高效精准、让健康数据有效聚集并发挥最大价值……”

杨辉发现,长时程脑电信号是医生诊断脑部疾病的重要依据,但医生阅读长时程脑电信号费时费力,不仅效率低,质量也难以保证。他萌生了研发脑电智能诊断技术的想法。在科研交流中,杨辉的想法得到了福州大学脑机接口专家黄志华教授的认可,受邀参与了“基于长时程脑电信号的脑部疾病智能诊断系统”项目研发。研发完成后,杨辉领导企业技术团队开展了这项技术的应用推广。

“这个系统是运用人工智能方法研发长时程脑电信号的自动阅读、症状识别和智能诊断等技术,开发实现这些技术的特色应用软件。”杨辉介绍。目前,该系统在脑电波形识别与特征提取技术领域达到行业领先水平。

“简单点说,就是让AI机器人来读取患者的脑电信号图,进而根据已识别出的脑电信号特点和病人状态特点,对病情作出辅助诊断。”杨辉表示,该系统的应用,将减轻医生的负担,提高基于长时程脑电信号的诊断效率和质量,促进医疗精准化。

该项目是市科技局立项的科技成果转移转化项目,已在福州部分医院试点。

杨辉表示,该项目研发的技术具有很强的拓展潜力。例如,与脑电采集设备耦合后可发展为可穿戴的生理心理监测系统,可应用于大脑疾病的日常监测、心理疾病的筛查、疲劳驾驶检测、教学训练效果监测与分析等领域;与机器人相结合可发展为康复机器人,应用于康复医疗;与VR和AR技术相结合可开发出脑机互动游戏,应用于娱乐行业。

此外,杨辉还自研健康大数据治理平台;打造了医疗信息化专属技术底座——智慧医疗低代码应用开发PAAS平台,基于平台的系列产品,收获近2000家医疗用户;主导研发的药品耗材联合限价采购平台节省了医疗资金超1000万元。

如今,年仅33岁的他,便手握10项个人发明专利,成为鲲鹏生态人才培养专家、鲲鹏应用创新大赛专家评委、工信部领军人才。

“我希望继续做一名‘数字工匠’,深耕智慧医疗领域,让信息技术造福社会。”杨辉表示。(记者 梁凯鸿 通讯员 郑惠菊 文/摄)

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